2021年中国无人零售商店市场规模已达约282.7亿元，同比增长24.6%，预计到2025年，这一市场规模将接近2万亿元，覆盖消费群体将达到2.5亿人。在这一巨大的市场潜力背后，AI技术发挥着不可或缺的作用。通过数据分析优化商品布局和推荐策略，成为了智能售货柜运转和发展的关键。

 

以丰e足食为例，该企业较早地将人工智能技术应用于零售领域，旨在解决市场供需预判和用户需求精准匹配的问题。其智能售货柜的前端设计注重用户体验，小程序操作流畅，摄像头精准识别，交易流程便捷。而后端则通过AI算法分析用户消费行为，预测需求，提前调整商品结构和数量，实现以最低成本提升终端竞争力。

 

在补货环节，丰e足食将原本由一线物流人员负责的补货决策权回收，交由AI算法完成。物流人员只需按照算法规划好的补货路线，快速送达客户所需的商品，大大提升了补货效率。智能售货柜还通过精准预判市场供需来实现提前备货，通过分析历史销售数据，采用“以销定采”的进货模式，替代了传统的“按采定销”模式。

 

算法决策依赖于准确的数据和正确的模型，但在实际应用中，还需要结合线下点位的商品流转、临时需求收集和历史销售数据综合分析。这一模式的优势在于，数据是实时反馈的，用户可以通过系统后台直接与客服互动，提供真实需求反馈，进而推动推荐算法的迭代升级，为用户提供更精准、及时的产品服务。

 

为了满足用户全天候的即时需求，智能售货柜在商品种类上也进行了灵活、合理的组合。从饮品、休闲零食到速食，每个售货柜的商品组合都根据用户需求差异而有所不同。例如，在办公室内，售货柜会搭配面包、方便面等可以饱腹的餐品；而在公园、运动场等区域，则更侧重于茶饮、水饮和休闲零食。

 

为了提高售货柜的空间利用率，丰e足食研发团队引入了扩容模型，通过组合不同类型的商品、调整商品陈列等方式来优化空间布局。每个售货柜的组合都几乎不同，货品承载量也存在较大区别。通过不断转换、更新商品，在满足用户需求的同时，也增加了新鲜感和购买欲望。

 

无人零售在国内的发展始于2016年，亚马逊Amazon Go的推出引发了资本市场的广泛关注。然而，由于运维成本高昂、销售量不温不火以及复杂的供应链搭建和区域管理开销，一度让无人零售市场陷入困境。经过多年的洗牌，业态发展逐步走向成熟，各家企业纷纷在AI算法等软实力方面发力。

 

据了解，市面上常见的无人售货机单个设备成本高达2万元左右，而丰e足食选用的智能柜设备成本仅为3000多元，仅为前者的六分之一。这不仅降低了设备成本，还通过智能化的方案降低了运营成本。在硬件集成方面，智能柜采用了冰柜加感知摄像头的方式，利用传统冰箱冰柜的供应链资源，实现了低成本、大规模量产。