行业动态

<p>在 AI 快速重塑产业、教育和人才培养方式的今天，高校课程改革面临一个非常现实的问题：学生不能只停留在“了解 AI 工具”的层面，而必须在真实问题、真实流程和真实约束中，学会如何用 AI 完成系统设计、原型开发和结果验证。</p> <p>正是在这样的背景下，上海源易信息科技有限公司参与上海大学管理学院《信息资源管理与系统分析设计》课程建设。源易信息 CTO 余杰老师与上海大学管理学院刘寅斌教授共同授课，将 GEO、AI 模拟仿真、AI Agent、Prompt 设计、Vibe Coding、Codex 协作开发和企业级结果验证等一线实践带入大学课堂。</p> <p>这不是一次普通的校企合作，也不是企业走进课堂做一场案例分享。它更接近 AI 时代课程改革的一次深度实验：高校教师负责课程目标、学科框架和人才培养标准，企业技术专家带来最新的产业问题、技术工具、软件流程和项目边界，学生则在真实商业问题中完成从理解需求到开发系统的完整训练。</p> <p>这门课本身具有很高的建设起点。《信息资源管理与系统分析设计》是上海大学管理学院信息管理类专业课程，课程编号为 04175101。本轮课程以“从逻辑建模到意图驱动的 Vibe Coding 实战”为重要定位，课程设计严格呼应当前国家、教育部和上海市关于 AI 赋能教育、产教融合、创新人才培养和课程改革的方向，同时对标国际高校正在出现的 AI 课程改革趋势。</p> <p>近年来，哈佛、耶鲁、麻省理工等国际高校已开始将 Vibe Coding、AI coding agent、AI 辅助原型开发和 AI 商业应用纳入课程改革。不同学校的侧重点各不相同：有的强调创造性表达与批判反思，有的强调现代软件工程与 AI coding agent，有的强调商学院学生用 AI 快速构建商业原型。对中国高校专业课而言，更关键的问题是：如何把这些前沿方法与中国企业真实场景结合起来，让学生不只是“知道国外在做什么”，而是在本土业务问题中真正做出可运行、可验证、可迭代的系统。</p> <p>这也是课程负责人选择企业共建方时最看重的地方。刘寅斌教授长期从事管理教育、案例研究和产业实践结合，曾两次获得国家级教学成果二等奖，多次获得上海市教学成果特等奖、一等奖以及上海大学教学成果特等奖、一等奖，是国家级一流本科课程《创业人生》的课程负责人。过去五年，刘寅斌教授在全国案例研究领域的重要项目“全国百篇优秀管理案例”中，3 次共有 7 篇案例入选，并担任 2024 年全国百篇优秀管理案例重点项目首席专家。</p> <p>这样一门课程选择企业伙伴，标准不可能只是“企业愿意支持”或“有一些案例可以讲”。真正合适的合作方，必须同时具备几项能力：要懂 AI 前沿应用，要在企业一线打拼，要有真实软件开发能力，要经历过复杂客户场景，要能把业务问题转化为系统问题，还要有清晰的合规意识和行业道德底线。没有这些条件，企业经验很容易停留在故事层面，无法转化为课程资源；技术能力也容易变成工具展示，无法支撑学生形成系统能力。</p> <p>源易信息之所以成为这门课的重要企业共建方，正是因为它处在 AI+ 数字广告和企业智能应用的一线。源易信息成立于 2003 年，长期从事搜索营销、品牌声誉管理和数字营销服务。二十余年的行业积累，使源易信息既熟悉搜索和内容生态，也熟悉企业在品牌、声誉、获客、客户沟通和信息表达中的真实需求。2024 年以来，源易信息将长期积累的软件能力、服务能力和复杂客户经验，迁移到 GEO、AI 模拟仿真、AI 智能体、AI 决策辅助等 AI+ 数字广告方向。</p> <p>尤其在 GEO 领域，源易信息的实践具有鲜明特点。GEO 不是简单的内容优化，而是在生成式 AI 和智能问答环境中，重新思考企业信息如何被组织、被理解、被引用、被推荐和被验证。它涉及信源建设、内容结构、模型理解、提示词策略、文本评分、效果监测和可信表达等一系列复杂问题。国际上，相关赛道已经出现估值很高的新兴公司，说明这一领域正在成为 AI 时代企业信息表达和数字营销的重要基础设施。</p> <p>但对课程而言，更重要的不是“GEO 赛道很热”，而是源易信息如何把这类新兴产业实践转化为学生可以学习的系统能力。源易信息在实际项目中形成了从发现问题、寻找来源、撰写内容、评分质检、精准发布到效果监测的流程，也在实践中使用提示词策略、信源分析、并行宇宙、文本打分、AI 模拟、监测中心等软件和方法。进入课堂后，这些内容不是被包装成企业宣传案例，而是被拆解为学生可以训练的任务：如何识别业务问题，如何组织信息资源，如何设计 AI Agent，如何构造 Prompt，如何通过 Codex 协作开发，如何评价 AI 输出质量，如何验证系统结果。</p> <p>余杰老师作为源易信息 CTO，在这门课中扮演的是企业技术导师，而不是普通嘉宾。余杰长期关注软件开发、AI 工具、工业级大模型 API 调用和 Vibe Coding 实践，具有较强的软件系统能力和工程实现能力。更重要的是，源易信息从搜索营销一路发展而来，长期面对搜索生态中的复杂灰度诱惑，但始终坚持白帽方法，不做灰产和黑产。这一点对于高校课堂尤其重要。AI 教育不能只教学生如何“更快生成”“更快开发”，还必须让学生知道什么是可信边界、合规边界和技术责任。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260629/1782726538921_0.webp" alt="一门高起点AI课程，为什么选择GEO服务公司源易信息作为企业共建方_一门高起点AI课程，为什么选择GEO服务公司源易信息作为企业共建方_"/></p> <p>因此，源易信息进入课堂带来的不是单纯的技术热度，而是一套更完整的企业级 AI 应用观：第一，AI 必须服务真实业务问题；第二，AI 系统必须有清晰流程和角色分工；第三，模型输出必须经过验证；第四，企业信息资源必须有可靠信源和表达结构；第五，技术效率不能突破合规和伦理边界。</p> <p>在课程实验中，学生以 4 至 5 人为一组，在 8 周内完成一个可运行、具备通用性的市场分析工具 MVP。可选方向包括虚拟焦点小组深度访谈系统、产品定价与 A/B 测试模拟器、公关危机与舆情推演系统、创新商业概念验证与痛点挖掘系统等。学生不只是提交一份报告，而是要完成一个能运行、能演示、能解释、能验证的系统原型。</p> <p>这意味着学生必须真正进入企业项目逻辑。一个虚拟焦点小组系统，不是让 AI 随便扮演几个用户，而是要设计用户角色、访谈路径、问题结构、数据记录和结果分析。一个公关危机与舆情推演系统，不是生成几段舆情评论，而是要理解传播链条、利益相关方、风险节点和应对策略。一个产品定价与 A/B 测试模拟器，也不是让模型给出一个价格建议，而是要围绕用户反应、测试路径、变量控制和结果解释建立系统。</p> <p>在这个过程中，源易信息的企业实践被转化成课堂中的真实训练。学生要理解业务，要设计系统，要调用模型，要调试 Prompt，要用 Codex 协作开发，要测试结果，还要解释为什么这个结果可信。这种训练远远超过“学生学会使用 AI 工具”的层面，真正指向 AI 时代信息管理、系统分析和商业判断能力的形成。</p> <p>这也是这门课与普通校企合作最大的不同。普通校企合作往往停留在企业讲座、案例参观、实习推荐或项目冠名；而这门课程要解决的是更深层的问题：企业一线技术能力如何进入课程体系，企业真实工作流如何被转化为教学任务，学生如何在真实商业问题中形成可迁移的系统能力。</p> <p>源易信息的价值，正在于它不是把企业经验“讲给学生听”，而是把企业项目的逻辑、流程、工具、标准和边界带进了课堂。学生在这样的课堂里看到的，是 AI 时代企业如何组织信息、如何调用模型、如何构建系统、如何验证结果、如何守住可信合规边界。这些内容，正是未来学生进入实习、求职、研究生学习和创新实践时最需要的能力抓手。</p> <p>从更大的教育改革角度看，源易信息参与这门课程建设，也说明 AI 时代产教融合正在发生变化。高校需要的不只是企业资源，而是能够和课程目标深度耦合的企业能力；企业进入教育，也不能只是展示业务成果，而要把真实工作流转化为可学习、可操作、可评价的教学资源。</p> <p>一门高起点 AI 课程为什么选择源易信息？答案并不只是因为源易信息懂 GEO、懂 AI 模拟仿真、懂数字广告，也不只是因为余杰老师有很强的软件与 AI 实践能力。更关键的是，源易信息能够把企业一线的最新技术、真实项目、复杂需求和可信边界，一起带入课堂。</p> <p>这正是 AI 时代教育改革最需要的合作伙伴：既站在产业前沿，又愿意进入教学过程；既能做真实项目，又能拆解为学生训练；既追求技术效率，又守住行业道德和合规底线。源易信息参与上海大学《信息资源管理与系统分析设计》课程建设，提供的不是一次普通校企合作样本，而是一种更高标准、更真实、更具体的 AI 时代课程共建方式。</p>