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英伟达机器人自学“装显卡”:把 AI 带到现实世界直接放养,还要开源
时间:2026-06-18 16:40:45
<p>IT之家 6 月 18 日消息,英伟达 GEAR 实验室联合负责人 Jim Fan 昨日(6 月 17 日)晒出一段视频,宣布首次在物理世界中启用了 AutoResearch。</p> <p>ENPIRE 是英伟达 GEAR 实验室提出的一个编码智能体框架,可将现实世界的<a href='/keji/1447.html' title='月上市 4899 元起:米家扫拖机器人 6 Max 水箱版 2683 元、上下水版 2975 元新低' target='_blank'>机器人</a>学习转化为可控的优化过程,从而让智能体进行管理。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_0.webp" alt="显卡机组装__开源显卡"/></p> <p>该团队为 8 个 Codex 智能体配备了多个机器人、GPU 分配以及充足的 Token 预算,并设定了一个简单目标:尽可能快速地完成任务,让机器人保持忙碌但确保安全,不要浪费宝贵的计算资源。</p> <p>于是,机器人开始学会寻找视觉线索、重置场景、练习新技能、调整控制堆栈、在线阅读论文、辩论、反思、遇到瓶颈,然后直接在硬件上再次尝试。<a href='/keji/1458.html' title='研究发现:超大质量黑洞周边可能孕育数百万颗行星' target='_blank'>研究</a>人员所做的只是为 Codex 提供了一个通往物理世界的 API,其余的一切都是 <a href='/keji/1370.html' title='从非营利到万亿估值:OpenAI 5 年狂飙史' target='_blank'>AI</a> 自己探索发现的。</p> <p>在 ENPIRE 加持下,机器人能够独立完成高精度任务,比如系扎带、整理钉子,以及把显卡插到电脑主板上。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_1.gif" alt="_显卡机组装_开源显卡"/></p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_2.gif" alt="显卡机组装_开源显卡_"/></p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_3.gif" alt="开源显卡_显卡机组装_"/></p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_4.gif" alt="显卡机组装_开源显卡_"/></p> <p>Jim Fan 表示,机器人可以整夜不间断自我改进,而研究人员只需要在早上看训练报告就可以了。</p> <p>Jim Fan 表示将<a href='/keji/1384.html' title='小米MiMo Code发布并开源 多项成绩高于Claude Code' target='_blank'>开源</a>这一技术,科技爱好者也可以在家托管自己的自动运行机器人实验室。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260618/1781772039754_5.webp" alt="_开源显卡_显卡机组装"/></p> <p>IT之家附 ENPIRE 论文链接:</p> <p>https://research.nvidia.com/labs/gear/enpire/</p>
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