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<p>IT之家 6 月 17 日消息，Anthropic 昨日（6 月 16 日）发布博文，分析约 23.5 万用户的约 40 万次 Claude Code 会话，发现编程智能体使用率翻倍，用户平均每周投入 20 小时。</p> <p>Anthropic 通过自动分析工具 Clio，在保护隐私的前提下，分析了 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约 23.5 万用户的 40 万次会话。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260617/1781686412262_0.png" alt="Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%__Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%"/></p> <p>用户画像分析显示，约 70% 的会话可推断出职业，其中“计算机和数学相关职业”占比最大，其次为“商业和金融业务”、“艺术设计与媒体”、“管理”及“生命科学、物理科学和社会科学”。</p> <p>在典型会话中，人类负责约 70% 的规划决策（做什么），而 Claude 完成约 80% 的执行决策（怎么做）。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260617/1781686412262_1.png" alt="_Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%_Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%"/></p> <p>从使用任务来看，代码修改占 26%，代码编写占 25%，合计超过半数。其余任务包括软件操作 (17%)、文档和演示文稿撰写 (10%) 等。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260617/1781686412262_2.png" alt="Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%__Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%"/></p> <p>Anthropic 还通过三个信号（用户是否要求验证、是否倾向于纠正 Claude Code、以及 Claude Code 是否纠正用户）将用户专业领域知识分为 5 个等级。</p> <p>分析发现：典型的新手会话 (1 级) 每次提示产生约 5 个操作和约 600 个单词输出，而专家会话 (5 级) 则产生 2 倍的操作和 5 倍的输出（约 3200 个单词）。</p> <p><img src="/static/upload/image/20260617/1781686412262_3.png" alt="Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%_Claude Code 用户画像：平均每周使用 20 小时，AI 代码修改占 26%_"/></p>